ChatGpt接入流程
ChatGpt接入流程
本文档记录从注册到使用ChatGpt的流程，以及踩到的坑；
注册ChatGpt
需要准备：国外手机号 、魔法
其中魔法是必须的，除非chatGpt进入国内市场，或者咱们放开互联网围墙╮(╯▽╰)╭。
当然国内有大量的二次包装可略过官网使用的封装，可以直接通过他反的注册系统，填写gpt的api-key去使用
没有国外手机号
有两种办法，一是通过各种形式找个境外友人，二是使用企业代理虚拟号码；
使用第二种，需要15RMB的成本；
SMS-active
官方很友好，右上角可选择中文，登录可随意账号，Google目前支持境内邮箱及手机号
在右侧选择openai服务，在购买对应国家虚拟手机号之前，先完成充值，充值按钮在右上角登录人像旁；
选择支付宝充值，最低为2美元，差不多15RMB
之后购买对应国家的虚拟手机号，会根据国家热门度以及手机存量价格进行偏移；
这里踩了第一个坑，尽量选择魔法所在地的梯子；
然后就购买到了一个手机号，在OpenAI里需要用到手机号验证的地方可以直接使用；
如果是使用Goole或是微软、苹果账号登录的，则需要创建其境外的账号；
这里可以大胆的尝试，因为 SMS-active 在手机没有被激活过，无论发生什么都可以随时退款，时间到了20分钟会自动退款；
然后需要注意，如果注册账号的过程中，比如Goole账号
出现 此电话号码已用过太多次 ，只需要在 SMS-active 的号码列表中点击最右边的置换按钮，换一个号码就可以了；
ps:
1、 此电话号码无法用于进行验证。 魔法的IP被标记为不安全，选择无痕模式+切换ip。
2、 sms-active 无法收到短信，大体上四个原因：
- SMS-activate提供了多个虚拟手机号供用户使用，但如果某个号码被多人同时使用，可能会导致短信无法送达。在这种情况下，你可以尝试切换不同的虚拟手机号，或者选择更少使用的时间段，以提高收到短信的几率。
- 有时候，短信在传送过程中可能会受到网络延迟或不稳定的影响，导致无法及时到达你的手机。这种情况下，你可以尝试切换到一个更稳定的网络连接，例如切换到Wi-Fi或更稳定的移动数据网络。
- 平台问题
- 还有一种可能，没有选对对应的服务，比方说openai选了Goole的
以上为官方的解释
页面使用
页面目前可免费使用3.5模型的，不过因为没有角色扮演、面具等调教好的gpt特性，所以这很 "人工智能"
每个账号默认有$5
登录后台
通过上述境外手机号，直接跳到gpt后台，选择 API keys
进行手机验证，创建一个api keys，用于后续代码接入调用；
搭建自己的GptDemo
官方文档：https://platform.openai.com/docs/quickstart/build-your-application
由于官方写的过于详细，且搭建过程过于傻瓜；
按照教程，下载zip，搭建env文件和Python/Node.js，并配置好上面验证后创建的API Key；
运行后，就是一个普通的页面，使用感官也好官方的页面一样，很不实用；
因此我极力推荐使用 [ChatGPT-Next-Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)
代码使用
支持非常多的语音接入，并且因为GPt的火爆，社区上有各种各样的开源SDK提供接入入口；
官方文档：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
仅以JAVA为例，https://github.com/TheoKanning/openai-java
<dependency>
<groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
<artifactId>api</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
<artifactId>client</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
<artifactId>service</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>
使用起来非常简单，和一般的HTTP服务调度一致：
- 创建服务
OpenAiService service = new OpenAiService(token); - 通过service.create.....发起请求
- 拆解请求结果
这里只举一个非常常用的例子，上下文聊天模式：
public void chat(boolean startStatus,String newChat,Integer index) {
UserData user = TokenUtils.getUser();
Map<String, List<ChatMessage>> chatCache = ChatDialogueConstants.chatList;
String key = user.getUserBaseInfo().getSessionId()+"#"+index;
List<ChatMessage> chatList = null;
if(startStatus) {
chatList = new ArrayList<>();
chatCache.put(key,chatList);
}else{
ChatDialogueConstants.chatList.remove(key);
}
ChatMessage newMessage=new ChatMessage();
newMessage.setContent(newChat);
chatList.add(newMessage);
String result = aiChatting(chatList);
}
private String aiChatting(List<ChatMessage> chatList) {
ChatCompletionRequest chatCompletionRequest= ChatCompletionRequest.builder()
.model(ChatDialogueConstants.CHAT_MODEL)
.messages(chatList)
.build();
ChatCompletionResult result=chatGPTTokenManager.getOpenApi().createChatCompletion(chatCompletionRequest);
return result.getChoices().get(0).getMessage().getContent();
}
/**
* 聊天框列表
*/
public static Map<String, List<ChatMessage>> chatList = new ConcurrentHashMap<>();
public static String CHAT_MODEL = "";
还有一个生成图片的
/**
* 生成描述图片
* @param imageChat
*/
public void chatImage(String imageChat) {
CreateImageRequest createImageRequest= CreateImageRequest.builder()
//所需图像的文本描述。最大长度为 1000 个字符。
.prompt(imageChat)
//生成图像的大小。必须是256x256、512x512或1024x1024
.size("1024x1024")
//响应格式,生成的图像返回的格式。必须是url或b64_json,默认为url,url将在一小时后过期。
.responseFormat("url")
//要生成的图像数。必须介于 1 和 10 之间。
.n(1)
.build();
ImageResult result=chatGPTTokenManager.getOpenApi().createImage(createImageRequest);
Map<String,String> r=new HashMap<>();
String url=result.getData().get(0).getUrl();
}
差不多一个功能齐全的gpt可以围绕着这两个展开，剩下的是角色的设置，面具的选择等管理问题
不过因为gpt的爆火，其实Git上可以很容易找到一个比较完善的项目直接使用，重点还是在与如何去使用GPt